Perpustakaan FMIPA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Python untuk analisis dan visualisasi data

Text

Python untuk analisis dan visualisasi data

Jubilee Enterprise - Nama Orang;

Profesi yang berhubungan erat dengan data memiliki prospek masa depan yang cerah. Salah satunya adalah analisis data yang bertugas untuk mengambil data, melakukan pengolahan, dan menganalisis berdasarkan kebutuhan-kebutuhan tertentu. Kemudian, data yang telah dianalisis itu bisa divisualisasikan untuk keperluan presentasi. Apabila profesi analisis data benar-benar Anda minati, maka mulailah membaca buku ini. Dengan menggunakan Python, Anda akan belajar cara menggunakan kode-kode program untuk mengolah data dari berbagai macam sumber, mulai dari list, Series, DataFrame, file CSV, hingga file MS Excel. Pembahasan di dalam buku ini meliputi: • Menggunakan Pandas untuk bekerja dengan list, Series, DataFrame, dan file CSV. • Menggunakan Matplotlib untuk membuat berbagai model chart. • Menggunakan Plotly untuk membuat berbagai model chart. • Menggunakan Openpyxl untuk mengintegrasikan data pada file MS Excel dengan Python, termasuk membuat chart.


Ketersediaan
MIPA373SM005.68 JUB pMy LibraryTersedia
MIPA374SM005.68 JUB pMy LibraryTersedia
MIPA2515SM005.68 JUB pMy LibraryTersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.68 JUB p
Penerbit
: PT. ALEX MEDIA KOMP.,
Deskripsi Fisik
14x21 cm; 208 hlm
Bahasa
ISBN/ISSN
978-623-00-4556-1
Klasifikasi
005.68
Tipe Isi
text
Tipe Media
other
Tipe Pembawa
unspecified
Edisi
2
Subjek
Python
Analisis
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Jubilee Enterprise
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan FMIPA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik