SKRIPSI

Penerapan Hierarchical Clustering Untuk Pengelompokan Usaha Menengah Besar Telematika

---

Penerapan Hierarchical Clustering Untuk Pengelompokan Usaha Menengah Besar Telematika Muhammad Dirga Satria, Eneng Tita Tosida, S.Tp., M.Si., M.Kom., Arie Qurania, S.Kom, M.Kom. Email: [email protected] Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Pakuan Abstrak Perkembangan teknologi informasi saat ini telah menjadi kebutuhan penting bagi manusia untuk menyelesaikan masalah di beberapa bidang secara efektif dan efisien, terutama di bidang telematika. Telematika merupakan paduan dari sitem jaringan komunikasi dan sistem informasi yang digunakan oleh pemerintah indonesia untuk menjadi salah satu bidang prioritas bagi pembangunan indonesia di sektor ekonomi. Oleh sebab itu, dalam miningkatkan daya saing di bidang telematika pihak pemerintah melakukan upaya melalui sensus ekonomi pada sektor usaha menengah besar (UMB) di beberapa wilayah untuk mengetahui prospek usaha terhadap perkembangan ekonomi. Beberapa penelitian terkait kondisi telematika indonesia telah dilakukan untuk mengetahui model klasifikasi usaha jasa telematika yang tepat (Tosida at al, 2015). Selain itu, badan pusat statistik (BPS) telah mempublikasikan hasil sensus ekonomi pada periode 2016 terkait propek UMB Telematika. Akan tetapi belum dilakukan kajian secara mendalam terkait prospek dan pekembangan ekonomi terutama pada sektor umb di BPS. Dalam pengukuran prospek usaha beberapa variabel yang telah diuji secara statistik merupakan hal yang sangat mendasar untuk memberikan gambaran keadan ekonomi saat ini maupun yang akan datang. Hierarchical clustering adalah metode analisis kelompok yang berusaha untuk membangun sebuah hierarki kelompok. Hierarchical clustering dibagi menjadi dua yaitu agglomerative clustering dan difisive clustering. Data yang akan diolah pada penelitian ini adalah data UMB telematika diseluruh indonesia yang akan di cluster manakah prospek usaha yang sedang naik atau turun. Kata kunci: Usaha Menengah Besar (UMB), telematika, Badan Pusat Statistik (BPS), hierarchical clustering, agglomerative, difisive.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

SKI DIR 004

Penerbit

Bogor : Universitas Pakuan., 2022

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

006.1

Tipe Isi

text

Tipe Media

unmediated

Tipe Pembawa

volume

Edisi

-

Subjek

Hierarchical Clustering
Telematika

Info Detail Spesifik

Skripsi S1 Ilmu Komputer, Universitas Pakuan

Pernyataan Tanggungjawab

MUHAMMAD DIRGA SATRIA dibimbing oleh Eneng Tita Tosida,S.Tp., M.Si. M.Kom dan Arie Qurania, S.Kom, M.Kom.

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar